Título:
Tecnología electromagnética acelerada con inteligencia artificial : Desarrollos actuales y perspectivas estratégicas
Otros títulos:
Coordinador:
Director:
Compilador:
Autor:
Mazzei, Gastón
Guichal, Guillermo
Larroca, Federico
Guichal, Guillermo
Larroca, Federico
Tutor:
Tipo de documento:
Ponencia
Editor:
Palabras clave:
GPS-jamming
SIGINT
Radar
Navegación Autónoma
IA
Guerra Electrónica
Detección de Drones
CUAS
SIGINT
Radar
Navegación Autónoma
IA
Guerra Electrónica
Detección de Drones
CUAS
Descriptores:
Año de publicación:
2025
Contenido:
Resumen:
La creciente disponibilidad de la inteligencia artificial, junto con la proliferación de vehículos autónomos y tecnologías de microondas, nivela el terreno tecnológico y potencia a la ciencia local. La identificación temprana de tendencias globales permite compartir una visión estratégica del futuro, que suplementamos presentando avances obtenidos en el último año en tres líneas convergentes: (1) geolocalización robusta para navegación autónoma en entornos electromagnéticamente saturados; (2) detección encubierta y accesible de plataformas aéreas no tripuladas —incluidas aquellas con enlace óptico— y su extensión potencial a vectores terrestres de baja firma; (3) operaciones SIGINT potenciadas por IA para seguridad interior, búsqueda y rescate, y contrainteligencia. Integramos resultados experimentales explicados didácticamente, perspectivas tecnológicas futuras y el rol clave de la IA como multiplicador de capacidades nacionales frente a desafíos asimétricos.
Descripción:
metadata.articulos.dc.description.uri:
Editorial:
Ministerio de Defensa, República Argentina
EN:
CTID 2025 2º Congreso de Ciencia, Tecnología e Innovación para la Defensa Nacional, Buenos Aires, Argentina, 8-9 oct. 2025, pp. 1-14.
Financiadores:
Citación:
Mazzei, G., Guichal, G. y Larroca, F. Tecnología electromagnética acelerada con inteligencia artificial : Desarrollos actuales y perspectivas estratégicas [en línea]. EN: CTID 2025 2º Congreso de Ciencia, Tecnología e Innovación para la Defensa Nacional, Buenos Aires, Argentina, 8-9 oct. 2025, pp. 1-14.
Citación:
metadata.articulos.cc.license.name:
ISBN:
e-ISBN:
ISSN:
ISMN:
Otros identificadores:
Cobertura geográfica:
Cobertura temporal:
Departamento académico:
Telecomunicaciones
Grupo de investigación:
Análisis de Redes, Tráficos y Estadísticas de Servicios (ARTES)
Licencia:
Licencia Creative Commons Atribución - No Comercial - Sin Derivadas (CC - By-NC-ND 4.0)
Colecciones:
| Ficheros | Descripción | Tamaño | Formato | ||
|---|---|---|---|---|---|
| MGL25.pdf | Versión publicada | 5.33 MB | Adobe PDF |