Título:
Síntesis de análogos de ibogaína y su evaluación como promotores de la expresión del factor neurotrófico GDNF
Otros títulos:
Coordinador:
Director:
Compilador:
Autor:
Pazos, Mariana
Tutor:
Carrera, Ignacio
Seoane, Gustavo
Seoane, Gustavo
Tipo de documento:
Tesis de doctorado
Editor:
Palabras clave:
Descriptores:
QUIMICA ORGANICA
IBOGAINA
GDNF
SINTESIS ORGANICA
EVALUACION BIOLOGICA
IBOGAINA
GDNF
SINTESIS ORGANICA
EVALUACION BIOLOGICA
Año de publicación:
2018
Contenido:
Resumen:
La adicción es un desorden neurobiológico en el que el uso repetido de sustancias de abuso corrompe los circuitos neuronales normales de recompensa y de conductas adaptativas, provocando cambios neuroplásticos en dicho circuito. Esta enfermedad crónica tiene graves y duraderas consecuencias para la salud del individuo y la sociedad.[1] El tratamiento farmacológico actual para la adicción a drogas de abuso está enfocado principalmente a disminuir los severos síntomas desarrollados durante la abstinencia o incluso a evitar la recaída. Sin embargo, hasta el momento no existen estrategias exitosas que logren revertir los cambios neurobiológicos implicados en el consumo crónico de una sustancia. En este sentido, sería deseable contar con fármacos que promuevan la generación de neuroplasticidad orientados a restablecer los circuitos neuronales a un estado de no-adicción
Descripción:
Editorial:
Udelar. FQ
EN:
Financiadores:
Citación:
Pazos, M. Síntesis de análogos de ibogaína y su evaluación como promotores de la expresión del factor neurotrófico GDNF [en línea] Tesis de doctorado. Montevideo : Udelar. FQ, 2018.
Citación:
metadata.cc.license.name:
Documento del Gobiberno:
URI:
https://hdl.handle.net/20.500.12008/32146
ISBN:
e-ISBN:
ISSN:
ISMN:
Otros identificadores:
Título Obtenido:
Doctor en Química
Facultad o Servicio que otorga el Título:
Universidad de la República (Uruguay). Facultad de Química
Licencia:
Licencia Creative Commons Atribución – No Comercial – Sin Derivadas (CC BY-NC-ND 4.0)
Cobertura geográfica:
Cobertura temporal:
metadata.dc.relation.IsVersionOf:
Clasificación:
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